Inteligência Artificial na Medicina: Avanços e Perspectivas

Embora a tecnologia esteja impactando diversas áreas, na Medicina ela exerce um papel determinante desde as etapas de diagnóstico até a otimização dos recursos hospitalares na fase de tratamento. Tanto profissionais quanto as instituições envolvidas necessitam acompanhar as principais novidades do setor, especialmente em relação ao uso de inteligência artificial em procedimentos médicos.

Assim como qualquer outro instrumento de trabalho, a IA pode potencializar o desempenho de profissionais qualificados, dando suporte na análise de dados, permitindo personalizar os protocolos e detectar surtos de doenças antes que eles se transformem em um problema como a Covid-19. Para entender quais são as principais expectativas desse mercado para os próximos anos, siga a leitura e confira alguns detalhes sobre essa ferramenta!

Como a Inteligência Artificial está sendo aplicada na medicina?

As áreas de conhecimento ligadas à saúde exigem uma grande cautela na implementação de tecnologia, especialmente porque novos produtos, recursos e medicamentos podem afetar de maneira decisiva o bem-estar de pacientes. Uma vacina, por exemplo, requer aproximadamente 10 anos para realizar todas as verificações necessárias para mitigar qualquer tipo de risco.

Embora essa seja uma área cautelosa com as inovações, ela também é uma das que mais se beneficia do uso de ferramentas ligadas à automação, Machine Learning e IA. Suas aplicações são diversas, cobrindo desde a análise de dados como os registros de pacientes até monitoramento em tempo real de condições físicas. 

Devido ao grande volume de informações disponíveis em Big Data, a IA generativa consegue colaborar para a criação de diagnósticos precisos, além de apresentar hipóteses para as causas e sintomas de enfermidades.

Essa ferramenta não se aplica apenas ao relacionamento entre médico e paciente, mas também favorece a gestão hospitalar, pois permite a triagem em massa e o monitoramento próximo daqueles que estão internados.

Quais os avanços que a IA trouxe para a medicina?

Ao compreender as áreas que podem se beneficiar dessa inovação na medicina, você entende as perspectivas para os próximos períodos, especialmente em termos de criação de novos dispositivos associados a IA. Veja, a seguir, exemplos de como tal ferramenta está cada vez mais integrada à rotina médica.

Diagnósticos mais precisos

Além da análise de dados e registros dos pacientes, algoritmos avançados estão contribuindo para otimizar as atividades de diagnóstico por imagem. Por meio de treinamento próprio, essa tecnologia é capaz de avaliar tomografias, ressonâncias magnéticas, exames de Raio-x e demais recursos de imagem para detectar padrões e anomalias que normalmente passam despercebidas pela análise médica.

Sinais relacionados a pequenos tumores, por exemplo, podem ser identificados por meio de uma verificação nesses dispositivos. O mapeamento de qualquer tipo de doença de maneira precoce facilita o tratamento e permite que a equipe médica desenvolva estratégias mais eficientes em busca da cura.

Um estudo publicado pela Universidade de Stanford demonstrou que a IA consegue ampliar a precisão dos diagnósticos de câncer de pele, demonstrando que esse será um importante recurso de apoio para a tomada de decisão médica.

Tratamentos personalizados

A notícia de que a doença grave de uma criança foi identificada por meio do ChatGPT ganhou as manchetes de todo o mundo, mostrando o poder de análise dessa ferramenta. A mãe do menino repassou ao programa todas as informações descritas nos exames e a sugestão da IA foi uma doença rara, que até então estava despercebida na análise médica.

Esse tipo de personalização colabora para a identificação de problemas genéticos e traz clareza para o tratamento. Ademais, com esse dispositivo também é possível medir o risco calculado de problemas graves, apresentando qual a probabilidade de um indivíduo desenvolver câncer em certa parte do corpo. Tais informações funcionam como ponto de partida para o desenvolvimento de diagnósticos médicos mais ágeis e alinhados com o problema do paciente.

Prevenção de doenças

Quando se trata de medidas preventivas, a IA contribui por meio de análise, tratamento e avaliação de grandes volumes de dados. Tais práticas até então exigiam grande habilidade e geralmente eram desenvolvidas apenas em centros de pesquisa.

Ferramentas para a análise preditiva de dados conseguem detectar sinais precoces de doenças que podem ser silenciosas, tais como o diabetes e câncer, permitindo uma ação ágil por parte da equipe médica.

Do ponto de vista da saúde pública, ainda é possível avaliar dados genômicos para acompanhar a vigilância epidemiológica, evitando que surtos se espalhem e a comunidade médica perca o controle de alguma enfermidade.

Monitoramento de pacientes

Mesmo com uma ampla infraestrutura e uma equipe qualificada, o acompanhamento em tempo real de indivíduos pode ser um dos grandes desafios dos hospitais. Contudo, o uso de recursos para o acompanhamento de sinais vitais é mais comum do que muitas pessoas imaginam. Smartwatches e pulseiras inteligentes conseguem acompanhar a frequência cardíaca, a pressão arterial e a temperatura corporal, além de gerar relatórios completos.

Dentro dos hospitais, dispositivos semelhantes podem criar alertas personalizados para a equipe médica, especialmente quando se trata de pacientes críticos. Isso possibilita uma reação ágil diante de situações extremas como um infarto.

Para aqueles que estão em uma fase acamada, os sensores também são responsáveis por prevenir úlceras de pressão. Isso porque a tecnologia consegue ajustar automaticamente a posição do paciente. 

Melhora na gestão de recursos

A IA também pode ser aplicada em aspectos logísticos da atividade médica, coordenando o uso de recursos limitados e contribuindo para que não haja falta de insumos para a realização dos procedimentos necessários.

Algoritmos já estão sendo utilizados para traçar projeções de demanda tanto de profissionais quanto de suprimentos, otimizando os recursos financeiros da instituição. Sensores IoT, integrados a IA, conseguem realizar o monitoramento em tempo real para trazer informações relevantes sobre os itens disponíveis. 

Quais são as perspectivas para o uso da Inteligência Artificial na Medicina?

Quando se trata de inovações na área médica, as perspectivas não poderiam ser mais otimistas quanto agora. O uso de redes neurais está possibilitando avanços drásticos na interpretação de imagens médicas enquanto a telemedicina possibilita o acompanhamento remoto de pacientes por meio de sensores específicos.

Também há expectativas de uma integração maior da IA com os fluxos de atividade clínica, facilitando o acesso da equipe na elaboração de um diagnóstico multidisciplinar. Grandes redes também devem incluir o uso de assistentes virtuais para facilitar a triagem de pacientes e disponibilizar informações relevantes para agilizar o atendimento.

Todas essas melhorias corroboram para que a Medicina se transforme em uma ciência ainda mais precisa, eficiente e capaz de implementar medidas preventivas de saúde pública. Isso afeta tanto aqueles que estão diretamente relacionados com esse meio quanto toda a sociedade que se beneficia de um sistema ainda mais competente para a realização de diagnóstico e tratamento.

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